Demonstration and suppression of respiration‐related artifacts in Bloch–Siegert shift‐based <i>B</i><sub>1</sub><sup>+</sup> maps of the human brain
Notice bibliographique
Résumé
Respiration‐induced movement of the chest wall and internal organs causes temporal B 0 variations extending throughout the brain. This study demonstrates that these variations can cause significant artifacts in maps obtained at 7 T with the Bloch–Siegert shift (BSS) mapping technique. To suppress these artifacts, a navigator correction scheme was proposed. Two sets of experiments were performed. In the first set of experiments, phase shifts induced by respiration‐related B 0 variations were assessed for five subjects at 7 T by using a gradient echo (GRE) sequence without phase‐encoding. In the second set of experiments, maps were acquired using a GRE‐based BSS pulse sequence with navigator echoes. For this set, the measurements were consecutively repeated 16 times for the same imaging slice. These measurements were averaged to obtain the reference map. Due to the periodicity of respiration‐related phase shifts, their effect on the reference map was assumed to be negligible through averaging. The individual maps of the 16 repetitions were calculated with and without using the proposed navigator scheme. These maps were compared with the reference map. The peak‐to‐peak value of respiration‐related phase shifts varied between subjects. Without navigator correction, the interquartile range of percentage error in varied between 4.0% and 8.3% among subjects. When the proposed navigator scheme was used, these numbers were reduced to 2.5% and 2.9%, indicating an improvement in the precision of GRE‐based BSS mapping at high magnetic fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».