Worldwide Regulations and Guidelines for Agricultural Water Reuse: A Critical Review
Notice bibliographique
Résumé
Water reuse is gaining momentum as a beneficial practice to address the water crisis, especially in the agricultural sector as the largest water consumer worldwide. With recent advancements in wastewater treatment technologies, it is possible to produce almost any water quality. However, the main human and environmental concerns are still to determine what constituents must be removed and to what extent. The main objectives of this study were to compile, evaluate, and compare the current agricultural water reuse regulations and guidelines worldwide, and identify the gaps. In total, 70 regulations and guidelines, including Environmental Protection Agency (EPA), International Organization for Standardization (ISO), Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), World Health Organization (WHO), the United States (state by state), European Commission, Canada (all provinces), Australia, Mexico, Iran, Egypt, Tunisia, Jordan, Palestine, Oman, China, Kuwait, Israel, Saudi Arabia, France, Cyprus, Spain, Greece, Portugal, and Italy were investigated in this study. These regulations and guidelines were examined to compile a comprehensive database, including all of the water quality monitoring parameters, and necessary treatment processes. In summary, results showed that the regulations and guidelines are mainly human-health centered, insufficient regarding some of the potentially dangerous pollutants such as emerging constituents, and with large discrepancies when compared with each other. In addition, some of the important water quality parameters such as some of the pathogens, heavy metals, and salinity are only included in a small group of regulations and guidelines investigated in this study. Finally, specific treatment processes have been only mentioned in some of the regulations and guidelines, and with high levels of discrepancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».