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Enregistrement W3013916820 · doi:10.1080/10408444.2020.1740973

Thresholds of adversity and their applicability to endocrine disrupting chemicals

2020· review· en· W3013916820 sur OpenAlexaboutno aff
Susy Brescia

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Toxicology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrine systemEuropean unionHazardRisk assessmentEndocrine disruptorRisk analysis (engineering)MedicineComputer scienceEconomicsBiologyInternal medicineHormoneComputer securityEconomic policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

a hazard-based approach. Presumably this is due to an assumed lack of thresholds for the adverse effects of such substances. Conversely, in other jurisdictions, such as USA, Canada, Australia and Japan, endocrine disruptors (EDs) are regulated using a risk-based approach. As a consequence, in recent years there has been increasing controversy on whether thresholds can be inferred for endocrine-mediated effects. There is concern that the endocrine system is too complex to allow estimation of safe levels of exposure to such chemicals. This brief review aims to evaluate the available scientific evidence in this area and offer a sound and robust conclusion supported by this analysis. It is concluded that there is nothing special or unique about endocrine disruption or greater uncertainties in its assessment compared to other non-genotoxic forms of toxicity to justify adopting a non-threshold approach by default. Biology predicts that thresholds of adversity exist and are the rule for all endpoints, including those arising from endocrine disruption. A threshold approach to the risk assessment of endocrine disrupting chemicals is scientifically justified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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