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Enregistrement W3013917423 · doi:10.1126/sciadv.aay5195

Two-photon quantum interference and entanglement at 2.1 μm

2020· article· en· W3013917423 sur OpenAlexaff
Shashi Prabhakar, Taylor Shields, Adetunmise C. Dada, Mehdi Ebrahim, Gregor G. Taylor, D. Morozov, Kleanthis Erotokritou, Shigehito Miki, Masahiro Yabuno, Hirotaka Terai, Corin B. E. Gawith, Michael Kues, Lucia Caspani, Robert H. Hadfield, Matteo Clerici

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesInnovate UKCore Research for Evolutional Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungRoyal Academy of EngineeringEngineering and Physical Sciences Research CouncilLeverhulme TrustH2020 European Research CouncilMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Institute of Information and Communications TechnologyUK Research and Innovation
Mots-clésQuantum entanglementPhotonInterference (communication)PhysicsQuantum mechanicsQuantum interferenceQuantumQuantum sensorQuantum networkComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum-enhanced optical systems operating within the 2- to 2.5-μm spectral region have the potential to revolutionize emerging applications in communications, sensing, and metrology. However, to date, sources of entangled photons have been realized mainly in the near-infrared 700- to 1550-nm spectral window. Here, using custom-designed lithium niobate crystals for spontaneous parametric down-conversion and tailored superconducting nanowire single-photon detectors, we demonstrate two-photon interference and polarization-entangled photon pairs at 2090 nm. These results open the 2- to 2.5-μm mid-infrared window for the development of optical quantum technologies such as quantum key distribution in next-generation mid-infrared fiber communication systems and future Earth-to-satellite communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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