Enhanced glycolysis and HIF-1α activation in adipose tissue macrophages sustains local and systemic interleukin-1β production in obesity
Notice bibliographique
Résumé
During obesity, macrophages infiltrate the visceral adipose tissue and promote inflammation that contributes to type II diabetes. Evidence suggests that the rewiring of cellular metabolism can regulate macrophage function. However, the metabolic programs that characterize adipose tissue macrophages (ATM) in obesity are poorly defined. Here, we demonstrate that ATM from obese mice exhibit metabolic profiles characterized by elevated glycolysis and oxidative phosphorylation, distinct from ATM from lean mice. Increased activation of HIF-1α in ATM of obese visceral adipose tissue resulted in induction of IL-1β and genes in the glycolytic pathway. Using a hypoxia-tracer, we show that HIF-1α nuclear translocation occurred both in hypoxic and non-hypoxic ATM suggesting that both hypoxic and pseudohypoxic stimuli activate HIF-1α and its target genes in ATM during diet-induced obesity. Exposure of macrophages to the saturated fatty acid palmitate increased glycolysis and HIF-1α expression, which culminated in IL-1β induction thereby simulating pseudohypoxia. Using mice with macrophage-specific targeted deletion of HIF-1α, we demonstrate the critical role of HIF-1α-derived from macrophages in regulating ATM accumulation, and local and systemic IL-1β production, but not in modulating systemic metabolic responses. Collectively, our data identify enhanced glycolysis and HIF-1α activation as drivers of low-grade inflammation in obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».