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Enregistrement W3013927486 · doi:10.1101/2020.03.27.012401

Inhalation: A means to explore and optimize nintedanib’s pharmacokinetic/pharmacodynamic relationship

2020· preprint· en· W3013927486 sur OpenAlexaff
Gali Epstein Shochet, Stephen Pham, Steven Beck, Safaa Naiel, Olivia Mekhael, Spencer Revill, Aaron Hayat, Megan Vierhout, Becky Bardestein-Wald, David Shitrit, Kjetil Ask, A. Bruce Montgomery, Martin Kolb, Mark W. Surber

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNintedanibIdiopathic pulmonary fibrosisPharmacokineticsInhalationMedicinePharmacologyPharmacodynamicsOral administrationLungInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Oral nintedanib is marketed for the treatment of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). While effective slowing fibrosis progression, as an oral medicine nintedanib is limited. To reduce side effects and maximize efficacy, nintedanib was reformulated as a solution for nebulization and inhaled administration. To predict effectiveness treating IPF, the nintedanib pharmacokinetic/pharmacodynamic relationship was dissected. Pharmacokinetic analysis indicated oral-delivered nintedanib plasma exposure and lung tissue partitioning were not dose-proportional and resulting lung levels were substantially higher than blood. Although initial-oral absorbed nintedanib efficiently partitioned into the lung, only a quickly eliminated fraction appeared available to epithelial lining fluid (ELF). Because IPF disease appears to initiate and progress near the epithelial surface, this observation suggests short duration nintedanib exposure (oral portion efficiently partitioned to ELF) is sufficient for IPF efficacy. To test this hypothesis, exposure duration required for nintedanib activity was explored. In vitro , IPF-cellular matrix (IPF-CM) increased primary normal human fibroblast (nHLF) aggregate size and reduced nHLF cell count. IPF-CM also increased nHLF ACTA2 and COL1A expression. Whether short duration (inhalation mimic) or continuous exposure (oral mimic), nintedanib (1-100 nM) reversed these effects. In vivo , intubated silica produced a strong pulmonary fibrotic response. Once-daily (QD) 0.021, 0.21 and 2.1 mg/kg intranasal (IN; short duration inhaled exposure) and twice daily (BID) 30 mg/kg oral (PO; long duration oral exposure) showed that at equivalent-delivered lung concentrations, QD short duration inhaled nintedanib exposure (0.21 mg/kg IN vs. 30 mg/kg PO) exhibited equivalent-to-superior activity as BID oral (reduced silica-induced elastance, alpha-smooth muscle actin, interleukin-1 beta (IL-1β) and soluble collagen, and lung macrophage and neutrophils). An increased lung dose (2.1 mg/kg IN vs. 30 mg/kg PO) exhibited increased effect by further reducing silica-induced elastance, IL-1β and soluble collagen. Neither oral nor inhaled nintedanib reduced silica-induced parenchymal collagen. Both QD inhaled and BID oral nintedanib reduced silica-induced inflammatory index with oral achieving significance. In summary, nintedanib pulmonary anti-fibrotic activity can be achieved using small, infrequent inhaled doses to deliver oral equivalent-to-superior therapeutic effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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