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Enregistrement W3013930853 · doi:10.1089/tmj.2020.0009

Telemedicine for Glaucoma: Guidelines and Recommendations

2020· article· en· W3013930853 sur OpenAlexaff
Kenman D. Gan, Yao Liu, Brian C. Stagg, Siddarth Rathi, Louis R. Pasquale, Karim F. Damji

Notice bibliographique

RevueTelemedicine Journal and e-Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Eye Institute
Mots-clésGlaucomaTelemedicineMedicineGonioscopyOptometryGuidelineFundus photographyIntraocular pressureBlindnessPopulationMedical emergencyHealth careOphthalmologyRetinal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Glaucoma is the leading cause of irreversible blindness worldwide. Access to glaucoma specialists is challenging and likely to become more difficult as the population ages. Introduction: Using telemedicine for glaucoma (teleglaucoma) has the potential to increase access to glaucoma care by improving efficiency and decreasing the need for long-distance travel for patients. Results: Teleglaucoma programs can be used for screening, diagnostic consultation, and long-term treatment monitoring. Key components of teleglaucoma programs include patient history, equipment, intraocular pressure measurement, pachymetry, anterior chamber imaging/gonioscopy, fundus photography, retinal nerve fiber layer imaging, medical record and imaging software, and skilled personnel. Discussion: Teleglaucoma has tremendous potential to improve patient access to high-quality cost-effective glaucoma care. Conclusions: We have reviewed some special considerations needed to address the complexity of providing guideline-concordant glaucoma care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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