Biochemical variations in the synaptic level of dopamine precede motor fluctuations in Parkinson's disease: PET evidence of increased dopamine turnover
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Motor fluctuations are a major disabling complication in the treatment of Parkinson's disease. To investigate whether such oscillations in mobility can be attributed to changes in the synaptic levels of dopamine, we studied prospectively patients in the early stages of Parkinson's disease with a follow‐up after at least 3 years of levodopa treatment. At baseline, 3 positron emission tomography (PET) scans using [ 11 C]raclopride before and after (1 hour and 4 hours) orally administered levodopa were performed on the same day for each patient. Patients who developed “wearing‐off” fluctuations during the follow‐up period had a different pattern of levodopa‐induced changes in [ 11 C]raclopride binding potential (BP) from that observed in patients who were still stable by the end of the follow‐up. Thus, 1 hour post‐levodopa the estimated increase in the synaptic level of dopamine was 3 times higher in fluctuators than in stable responders. By contrast, only stable responders maintained increased levels of synaptic dopamine in the PET scan performed after 4 hours. These results indicate that fluctuations in the synaptic concentration of dopamine precede clinically apparent “wearing‐off” phenomena. The rapid increase in synaptic levels of dopamine observed in fluctuators suggests that increased dopamine turnover might play a relevant role in levodopa‐related motor complications. Ann Neurol 2001;49:298–303
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».