HIV Modifies the Effect of Tobacco Smoking on Oral Human Papillomavirus Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People living with HIV (PLWH) are more likely to smoke and harbor oral human papillomavirus (HPV) infections, putting them at higher risk for head and neck cancer. We investigated effects of HIV and smoking on oral HPV risk. METHODS: Consecutive PLWH (n = 169) and at-risk HIV-negative individuals (n = 126) were recruited from 2 US health centers. Smoking history was collected using questionnaires. Participants provided oral rinse samples for HPV genotyping. We used multivariable logistic regression models with interaction terms for HIV to test for smoking effect on oral HPV. RESULTS: PLWH were more likely to harbor oral HPV than HIV-negative individuals, including α (39% vs 28%), β (73% vs 63%), and γ-types (33% vs 20%). HIV infection positively modified the association between smoking and high-risk oral HPV: odds ratios for smoking 3.46 (95% confidence interval [CI], 1.01-11.94) and 1.59 (95% CI, .32-8.73) among PLWH and HIV-negative individuals, respectively, and relative excess risk due to interaction (RERI) 3.34 (95% CI, -1.51 to 8.18). RERI for HPV 16 was 1.79 (95% CI, -2.57 to 6.16) and 2.78 for β1-HPV (95% CI, -.08 to 5.65). CONCLUSION: Results show tobacco smoking as a risk factor for oral HPV among PLWH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».