The paradoxical thinking ‘sweet spot’: The role of recipients’ latitude of rejection in the effectiveness of paradoxical thinking messages targeting anti-refugee attitudes in Israel
Notice bibliographique
Résumé
The current research examined whether for a message that is based on the paradoxical thinking principles—i.e., providing extreme, exaggerated, or even absurd views, that are congruent with the held views of the message recipients—to be effective, it needs to hit a ‘sweet spot’ and lead to a contrast effect. That is, it moderates the view of the message's recipients. In the framework of attitudes toward African refugees and asylum seekers in Israel by Israeli Jews, we found that compared to more moderate messages, an extreme, but not too extreme, message was effective in leading to unfreezing for high morally convicted recipients. The very extreme message similarly led to high levels of surprise and identity threat as the extreme message that was found to be effective. However, it was so extreme and absurd that it was rejected automatically. This was manifested in high levels of disagreement compared to all other messages, rendering it less effective compared to the extreme, paradoxical thinking, message. We discuss these findings’ practical and theoretical implications for the paradoxical thinking conceptual framework as an attitude change intervention, and for social judgment theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».