Influenza Vaccine Effectiveness by A(H3N2) Phylogenetic Subcluster and Prior Vaccination History: 2016–2017 and 2017–2018 Epidemics in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The influenza A(H3N2) vaccine was updated from clade 3C.3a in 2015-2016 to 3C.2a for 2016-2017 and 2017-2018. Circulating 3C.2a viruses showed considerable hemagglutinin glycoprotein diversification and the egg-adapted vaccine also bore mutations. METHODS: Vaccine effectiveness (VE) in 2016-2017 and 2017-2018 was assessed by test-negative design, explored by A(H3N2) phylogenetic subcluster and prior season's vaccination history. RESULTS: In 2016-2017, A(H3N2) VE was 36% (95% confidence interval [CI], 18%-50%), comparable with (43%; 95% CI, 24%-58%) or without (33%; 95% CI, -21% to 62%) prior season's vaccination. In 2017-2018, VE was 14% (95% CI, -8% to 31%), lower with (9%; 95% CI, -18% to 30%) versus without (45%; 95% CI, -7% to 71%) prior season's vaccination. In 2016-2017, VE against predominant clade 3C.2a1 viruses was 33% (95% CI, 11%-50%): 18% (95% CI, -40% to 52%) for 3C.2a1a defined by a pivotal T135K loss of glycosylation; 60% (95% CI, 19%-81%) for 3C.2a1b (without T135K); and 31% (95% CI, 2%-51%) for other 3C.2a1 variants (with/without T135K). VE against 3C.2a2 viruses was 45% (95% CI, 2%-70%) in 2016-2017 but 15% (95% CI, -7% to 33%) in 2017-2018 when 3C.2a2 predominated. VE against 3C.2a1b in 2017-2018 was 37% (95% CI, -57% to 75%), lower at 12% (95% CI, -129% to 67%) for a new 3C.2a1b subcluster (n = 28) also bearing T135K. CONCLUSIONS: Exploring VE by phylogenetic subcluster and prior vaccination history reveals informative heterogeneity. Pivotal mutations affecting glycosylation sites, and repeat vaccination using unchanged antigen, may reduce VE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».