Temporary hearing threshold shift in harbor seals (<i>Phoca vitulina</i>) due to a one-sixth-octave noise band centered at 40 kHz
Notice bibliographique
Résumé
As part of a series of studies to determine frequency-dependent susceptibility to temporary hearing threshold shifts (TTS), two female harbor seals (F01 and F02) were exposed for 60 min to a one-sixth-octave noise band centered at 40 kHz at mean sound pressure levels ranging from 126 to 153 dB re 1 μPa [mean received sound exposure level (SEL) range: 162–189 dB re 1 μPa2s]. TTSs were quantified at 40, 50, and 63 kHz within 1–4 min of the exposure for F02 and within 12–16 min of the exposure for F01. In F02, significant TTS1–4 (1–4 min post exposure) occurred at 40 kHz with SELs of ≥183 dB re 1 μPa2s and at 50 kHz with SELs of ≥174 dB re 1 μPa2s. At 63 kHz, TTS1–4 occurred with SELs ≥186 dB re 1 μPa2s. In F01, significant TTS12–16 (12–16 min post exposure) occurred only at 50 kHz with SELs of ≥177 dB re 1 μPa2s. The highest TTSs (27.5 dB in F02, 29.8 dB in F01) occurred at 50 kHz, one-third of an octave above the fatiguing sound's center frequency (SEL = 189 dB re 1 μPa2s); recovery took 2 days in F02 and 4 days in F01. In most other cases, recovery was within 1 h. The seals have a similar susceptibility to TTS from 4 to 40 kHz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».