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Enregistrement W3013947686 · doi:10.3389/fmars.2020.604878

DNA Methylation Dynamics in Atlantic Salmon (Salmo salar) Challenged With High Temperature and Moderate Hypoxia

2021· article· en· W3013947686 sur OpenAlexafffund
Anne Beemelmanns, Laia Ribas, Dafni Anastasiadi, Javier Moraleda-Prados, Fábio S. Zanuzzo, Matthew L. Rise, A. Kurt Gamperl

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundOcean Frontier InstituteConsejo Superior de Investigaciones CientíficasMemorial University of NewfoundlandAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésDNA methylationEpigeneticsMethylationCpG siteBiologySalmoAcclimatizationGeneDifferentially methylated regionsGene expressionRegulation of gene expressionHypoxia (environmental)GeneticsChemistryOxygenFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The marine environment is predicted to become warmer and more hypoxic, and these conditions may become a challenge for marine fish species. Phenotypically plastic responses facilitating acclimatization to changing environments can be mediated by DNA methylation through the modulation of gene expression. To investigate whether temperature and hypoxia exposure induce DNA methylation changes, we challenged post-smolt Atlantic salmon (Salmo salar) to increasing temperatures (12 → 20°C, 1°C week–1) under normoxia or moderate hypoxia (∼70% air saturation) and compared responses in the liver after 3 days or 4 weeks at 20°C. DNA methylation was studied in six genes related to temperature stress (cirbp, serpinh1), oxidative stress (prdx6, ucp2), apoptosis (jund), and metabolism (pdk3). Here, we report that exposure to high temperature, alone or combined with hypoxia, affected the methylation of CpG sites within different genomic regulatory elements around the transcription start of these temperature/hypoxia biomarker genes. Yet, we uncovered distinct CpG methylation profiles for each treatment group, indicating that each environmental condition may induce different epigenetic signatures. These CpG methylation responses were strongly dependent on the duration of stress exposure, and we found reversible, but also persistent, CpG methylation changes after 4 weeks of exposure to 20°C. Further, several of these changes in CpG methylation correlated with transcriptional changes, and thus, can be considered as regulatory epigenetic marks (epimarkers). Our study provides insights into the dynamic associations between CpG methylation and transcript expression in Atlantic salmon, and suggests that this epigenetic mechanism may mediate physiological acclimation to short-term and long-term environmental changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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