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Enregistrement W3013948509 · doi:10.5152/dir.2019.19391

Abdominal and pelvic radiographs of medical devices and materials- part 2: neurologic and genitourinary devices and materials

2020· review· en· W3013948509 sur OpenAlexaff
Rishi Philip Mathew, Medica Sam, Timothy Alexander, Vimal Patel, Gavin Low

Notice bibliographique

RevueDiagnostic and Interventional Radiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePelvisAbdomenRadiographyRadiologyGenitourinary systemMedical physicsConfusionAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiographs of the abdomen and pelvis are routinely obtained as a standard part of clinical care for the abdomen and pelvis. Brisk advances in technology over the last few decades have resulted in a multitude of medical devices and materials. Recognizing and evaluating these devices on abdominal and pelvic radiographs are critical, yet increasingly a difficult endeavor. In addition, multiple devices serving different purposes may have a similar radiographic appearance and position causing confusion for the interpreting radiologist. The role of the radiologist is to not only identify accurately these medical objects, but also to confirm for their accurate placement and to recognize any complications that could affect patient care, management or even be potentially life threatening. An extensive online search of literature showed our review article to be the most comprehensive work on medical devices and materials of the abdomen and pelvis, and in this second part of our two-part series, we discuss in depth about the neurologic and genitourinary devices seen on abdominal and pelvic radiographs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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