Cuticle Collagen Expression Is Regulated in Response to Environmental Stimuli by the GATA Transcription Factor ELT-3 in<i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mesbahi et al. find that environmental factors, including diet, starvation, and population density can differentially influence the penetrance of collagen mutant phenotypes. Factors that decrease the penetrance of rolling in dominant... The nematode Caenorhabditis elegans is protected from the environment by the cuticle, an extracellular collagen-based matrix that encloses the animal. Over 170 cuticular collagens are predicted in the C. elegans genome, but the role of each individual collagen is unclear. Stage-specific specialization of the cuticle explains the need for some collagens; however, the large number of collagens suggests that specialization of the cuticle may also occur in response to other environmental triggers. Missense mutations in many collagen genes can disrupt cuticle morphology, producing a helically twisted body causing the animal to move in a stereotypical pattern described as rolling. We find that environmental factors, including diet, early developmental arrest, and population density can differentially influence the penetrance of rolling in these mutants. These effects are in part due to changes in collagen gene expression that are mediated by the GATA family transcription factor ELT-3. We propose a model by which ELT-3 regulates collagen gene expression in response to environmental stimuli to promote the assembly of a cuticle specialized to a given environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».