Probing new physics signals with symmetry-restored Yukawa textures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We implement a symmetry violation guideline into a two-Higgs-doublet model embedded with three right-handed neutrinos, and exploit the generic Yukawa structures of the model via a hypothetical symmetry restoration of a global $$U_Q(1)^3\times U_L(1)^3$$ UQ(1)3×UL(1)3 symmetry. We then apply a mass-powered parametrization to construct the phenomenologically motivated Yukawa interactions, which enables us to incorporate correlatively the neutrino mass, dark matter, as well as the lepton-flavor universality violations in $$R_{K^{(*)}}$$ RK(∗) and $$R_{D^{(*)}}$$ RD(∗) . Specifically, two atmospheric-scale neutrino masses are generated by a low-scale seesaw mechanism, while the much lighter one, being of $$\mathcal {O}(10^{-6})~{{\mathrm{eV}}}$$ O(10-6)eV , is fixed by a $$7.1~{\mathrm{keV}}$$ 7.1keV sterile neutrino dark matter produced primordially by the freeze-in mechanism. On the other hand, the neutrino and the charged-lepton mass hierarchies encoded in the mass-powered textures can naturally account for the $$R_{K^{(*)}}$$ RK(∗) and the $$R_{D^{(*)}}$$ RD(∗) anomalies, respectively. As a further application, a milder discrepancy of the muon $$g{-}2$$ g-2 is observed, which has also been implied by the recently refined lattice results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».