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Enregistrement W3013951672 · doi:10.1080/09540121.2020.1739203

AIDSImpact special issue – broadening the lens: recommendations from rehabilitation in chronic disease to advance healthy ageing with HIV

2020· article· en· W3013951672 sur OpenAlexaffabout
Kelly K. O’Brien, Darren A. Brown, Colin Corbett, Nick Flanagan, Patricia Solomon, Jaime H. Vera, Rachel Aubry, Richard Harding

Notice bibliographique

RevueAIDS Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationMedicineDiseaseStigma (botany)Mental healthHealthy ageingHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyAgeingFamily medicinePhysical therapyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People living with HIV are ageing with a combination of physical, mental and social health challenges, known as disability. Although rehabilitation can address disability, the field is still emerging. Our aim was to identify similar disability experiences across complex chronic conditions and establish recommendations for future rehabilitation research and practice to advance healthy ageing with HIV. We conducted a consultation with 77 stakeholders from the United Kingdom, Canada, and Ireland with expertise in the fields of rehabilitation and HIV, cancer, cardiovascular disease, renal disease, or chronic obstructive pulmonary disease who attended a one-day symposium. We used facilitated discussions to identify how rehabilitation issues in complex chronic disease translate to people ageing with HIV, and prioritised recommendations for future practice and research. Disability issues experienced across HIV and other complex chronic diseases included: (i) frailty, (ii) uncertainty and worrying about the future ageing with complex chronic disease, (iii) mental health, (iv) pain, and (v) stigma. We highlight six recommendations for clinical practice and research to advance healthy ageing with HIV. Opportunities for cross-collaboration exist with other more established areas of chronic disease management and rehabilitation. Recommendations can be used to inform future HIV clinical practice and research in this emerging field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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