Reflections from an interprofessional education symposium on the use of art to inform clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
A novel, student-organized event, the ‘Art in Healthcare’ interprofessional education symposium was held in November 2018 as the inaugural event hosted by the Windsor Interprofessional Health Student Collaboration. Students attending represented five different programmes of study and came from five different campuses, all in Ontario. The impetus for it was grounded in the existing landscape of interprofessional education and the use of narrative and artistic approaches to guide reflection on professional identity for health professionals. The structure of the symposium included a keynote address, workshops, and a closing ceremony. Pre- and post-symposium surveys were administered and filled out by students and helped to inform this reflection. Participants were given the space, time, and artistic tools to engage in critical thought about their past experiences as health care professional students. They used narrative and artistic approaches to express complex and difficult thoughts and ideas which helped to illuminate shared experiences and create shared awareness. Through reflection and conscious decisions regarding representation of ideas through alternative artistic media, students explored their feelings and identities. The ‘Art in Healthcare’ symposium introduced new tools and methods for health professional students to engage in critical reflection, providing many benefits for students and their patients alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,024 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».