Interactions à risque entre les enfants et les chiens au Nunavik : dans une perspective d’approche écosystémique de la santé
Notice bibliographique
Résumé
Dans les villages Inuit les chiens peuvent présenter un risque pour la santé publique, particulièrement pour les enfants, notamment via les morsures et les zoonoses, comme la rage. Plusieurs programmes de réduction des morsures visant les enfants ont été mis en place, avec des résultats mitigés. Une compréhension de la relation et des interactions particulières que les enfants inuit entretiennent avec les chiens est nécessaire pour créer un programme adapté au Nunavik. Cette étude transversale a comme objectifs de décrire les interactions entre les enfants et les chiens et d’en comprendre les déterminants; le tout dans une approche écosystémique de la santé. Une méthodologie mixte a été choisie, intégrant 72 périodes d’observations directes, 34 entrevues semi-dirigées (44% de répondants Inuit et 56% de répondants non Inuit) et 31 observations participantes (39% de participants Inuit et 61% de non Inuit), analysées à l’aide des logiciels R et Nvivo. L’analyse qualitative des entretiens a révélé que les comportements les plus à risque des enfants étaient la fuite, l’intervention durant une bataille de chiens, l’agression à l’égard des chiens et le fait de les détacher. Toutes ces interactions ont été observées, bien que rarement, durant les observations directes exceptée l’action de détacher un chien. Concernant les raisons possibles de la prise de risque par les enfants, les perceptions étaient complexes et comprenaient des facteurs familiaux, socio-situationnels, liés à l’enfant et au macro-environnement. Cette étude offre des balises uniques et des données novatrices en vue de la création d’un programme socio-culturellement adapté pour améliorer la relation entre les enfants et les chiens et réduire les morsures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».