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Enregistrement W3013959999 · doi:10.21037/acs.2020.03.07

Comparison of SynCardia total artificial heart and HeartWare HVAD biventricular support for management of biventricular heart failure: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3013959999 sur OpenAlexaff
Elizabeth J. Maynes, Thomas J. O’Malley, Jessica G.Y. Luc, Matthew P. Weber, Dylan P. Horan, Jae Hwan Choi, Sinal Patel, Syed-Saif Abbas Rizvi, Rohinton J. Morris, John W. Entwistle, H. Todd Massey, Vakhtang Tchantchaleishvili

Notice bibliographique

RevueAnnals of Cardiothoracic Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureVentricular assist deviceArtificial heartInternal medicineHeart transplantationStroke (engine)Incidence (geometry)CardiologyCardiac resynchronization therapySurgeryEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of this study was to compare the outcomes of patients undergoing SynCardia total artificial heart (TAH) and biventricular HeartWare ventricular assist device (Bi-HVAD) support for biventricular heart failure (HF). Methods: Electronic search was performed to identify all relevant studies detailing patients who underwent biventricular assist device implantation using Bi-HVAD devices and those who underwent TAH placement for biventricular HF. Twelve studies including 512 patients in the TAH group versus 38 patients in the Bi-HVAD group were pooled for meta-analysis. Results: Ischemic cardiac etiology was present in 32% (95% CI, 24–47) of TAH vs. 15% (95% CI, 4–44) of Bi-HVAD patients (P=0.21). There was a comparable incidence of stroke [TAH 11% (95% CI, 7–16) vs. Bi-HVAD 13% (95% CI, 2–51), P=0.86] and acute kidney injury [TAH 28% (95% CI, 2–89) vs. Bi-HVAD 27% (95% CI, 9–59), P=0.98]. Overall infection rate was 67% (95% CI, 47–82) in TAH and 36% (95% CI, 10–74) in Bi-HVAD (P=0.16). Driveline infections were comparable between the two groups [TAH 11% (95% CI, 6–19) vs. Bi-HVAD 8% (95% CI, 1–39), P=0.73] and although a higher incidence of mediastinitis was found in the Bi-HVAD group [TAH 4% (95% CI, 2–7) vs. Bi-HVAD 15% (95% CI, 4–45), P=0.07] there was no statistically significant difference between the groups. Postoperative bleeding was present in 42% (95% CI, 28–58) of TAH vs. 23% (95% CI, 8–52) of Bi-HVAD (P=0.22). Patients in the TAH group had shorter duration of support [TAH 71 days (95% CI, 15–127) vs. Bi-HVAD 167 days (95% CI, 116–217), P=0.01]. At the mean follow-up time of 120 days, (95% CI, 83–157) patients in both groups had similar overall mortality [TAH 36% (95% CI, 22–49) vs. Bi-HVAD 26% (95% CI, 6–46), P=0.44] including mortality on device support [TAH 26% (95% CI, 17–36) vs. Bi-HVAD 21% (95% CI, 4–37), P=0.55]. Discharge home on support was achieved in 6% (95% CI, 4–17%) of TAH patients vs. 73% (95% CI, 48–89%) of Bi-HVAD (P<0.01), and 68% (95% CI, 52–84) of TAH patients were transplanted vs. 61% (95% CI, 47–75) in the Bi-HVAD group (P=0.14). Conclusions: Patients on Bi-HVAD support were more likely to be able to be discharged home on support and had similar overall mortality to TAH, albeit with much longer duration of support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,032
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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