Risk perception towards healthcare waste among community people in Kathmandu, Nepal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare waste management is a serious issue in context of developing countries. Better assessment of both risks and effects of exposure would permit improvements in the management of healthcare waste. However, there is not yet clear understanding of risks, and as consequences, inadequate management practices are often implemented. OBJECTIVES: This study primarily aims to assess risk perception towards healthcare waste and secondly to assess knowledge, attitude and identify the factors associated with risk perception. RESULTS: A cross-sectional community based study was carried out among 270 respondents selected through multistage sampling technique. Face-to-face interview was conducted using semi-structured questionnaires. Risk perception was classified as good and poor based on mean score. Bivariate and multivariate analyses were carried out to determine the associates of risk perception. More than half, 52% of the sampled population had a poor risk perception towards healthcare waste. More than a quarter 26.3% had inadequate knowledge and forty percent (40%) had a negative attitude towards health care waste management. Having knowledge (OR = 3.31; CI = 1.67-6.58) was a strong predictor of risk perception towards healthcare waste. The perception of risk towards healthcare waste among community people was poor. This highlights the need for extensive awareness programs. Promoting knowledge on healthcare waste is a way to change the perception in Nepal. Community engaged research approach is needed to address environmental health concerns among public residents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle