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Enregistrement W3013970406 · doi:10.1177/2325967120909913

Three-Dimensional Magnetic Resonance Imaging for Guiding Tibial and Femoral Tunnel Position in Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Cadaveric Study

2020· article· en· W3013970406 sur OpenAlexaff
Yousef Marwan, J Böttcher, Carl Laverdière, Rehana Jaffer, Mark Burman, Mathieu Boily, Paul A. Martineau

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCadaveric spasmAnterior cruciate ligamentMagnetic resonance imagingAnterior cruciate ligament reconstructionCadaverAnatomyLateral meniscusFootprintNuclear medicineRadiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Femoral and tibial tunnel malposition for anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction (ACLR) is correlated with higher failure rate. Regardless of the surgical technique used to create ACL tunnels, significant mismatches between the native and reconstructed footprints exist. Purpose: To compare the position of tunnels created by a standard technique with the ones created based on preoperative 3-dimensional magnetic resonance imaging (3D MRI) measurements of the ACL anatomic footprint. Study Design: Controlled laboratory study. Methods: Using 3D MRI, the native ACL footprints were identified. Tunnels were created on 16 knees (8 cadavers) arthroscopically. On one knee of a matched pair, the tunnels were created based on 3D MRI measurements that were provided to the surgeon (roadmapped technique), while on the contralateral knee, the tunnels were created based on a standard anatomic ACLR technique. The technique was randomly assigned per set of knees. Postoperatively, the positions of the tunnels were measured using 3D MRI. Results: On the tibial side, the median distance between the center of the native and reconstructed ACL footprints in relation to the root of the anterior horn of the lateral meniscus medially was 1.7 ± 2.2 mm and 1.9 ± 2.8 mm for the standard and roadmapped techniques, respectively ( P = .442), while the median anteroposterior distance was 3.4 ± 2.4 mm and 2.5 ± 2.5 mm for the standard and roadmapped techniques, respectively ( P = .161). On the femoral side, the median distance in relation to the apex of the deep cartilage (ADC) distally was 0.9 ± 2.8 mm and 1.3 ± 2.1 mm for the standard and roadmapped techniques, respectively ( P = .195), while the median distance anteriorly from the ADC was 1.2 ± 1.3 mm and 4.6 ± 4.5 mm for the standard and roadmapped techniques, respectively ( P = .007). Conclusion: Providing precise radiological measurements of the ACL footprints does not improve the surgeon’s ability to position the tunnels. Future studies should continue to attempt to provide tools to improve the tunnel position in ACLR. Clinical Relevance: This cadaveric study indicates that despite the use of 3D MRI in understanding the ACL anatomy, re-creating the native ACL footprints remains a challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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