Post-chemotherapy retroperitoneal lymph node dissection for non-seminomatous germ cell tumors: A single-surgeon, Canadian experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Post-chemotherapy retroperitoneal lymph node dissection (PCRPLND) has a well-established role in the management of residual retroperitoneal masses >1 cm in patients with advanced non-seminomatous germ cell tumor (NSGCT). Herein, we report our single-surgeon surgical experience in a Canadian tertiary hospital. METHODS: We identified 57 patients with NSGCT who received primary chemotherapy and PCRPLND from 2010-2016. Surgical complication rate was graded with Clavien-Dindo classification. Chi-squared testing was used in testing for differences in proportion of PCRPLND tumor histology vs. the historical cohorts. Chi-squared testing was also used to analyze the association between primary orchiectomy tumor histology and post-chemotherapy residual mass (PCRM) tumor histology. RESULTS: The overall complication rate was 23% (n=13), of which four were Clavien-Dindo grade IIIb and one was grade IVa. Fourteen percent of patients required additional procedure for resection of adjacent organs intraoperatively. There was a statistically significant difference in the distribution of PCRPLND tumor histologies (Chi-squared p=0.0187), with a lower rate of viable tumor (7%) and higher rate of teratoma (63%) compared to historical cohorts. The absence of teratoma in the primary orchiectomy specimen was associated with the findings of fibrotic/necrotic tissue in the PCRM (Chi-squared p=0.0005). CONCLUSIONS: Our series demonstrated that the rate of viable tumor in PCRM appears lower than published historical series, and this possibly reflects the improvement in chemotherapy delivery in a contemporary series. The high rate of teratoma in the PCRM calls for ongoing need for PCRPLND. Grade III and IV surgical complications are considered rare in our series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».