Knowledge and attitudes associated with menopause among women aged 45 to 60 years: a pilot study among rural and urban women in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess knowledge and attitudes associated with the menopause transition among women in Bangladesh. METHODS: A cross-sectional survey was conducted among women (age range 45-60 y), 160 participants were selected from both urban and rural settings using a systematic sampling procedure. We used face-to-face interview techniques employing a semistructured questionnaire. Bivariate and multivariate regression analyses were done to assess the associated factors. RESULTS: Around one-fourth (23%) of the participants did not have a basic understanding about symptoms of menopause. Knowledge about menopause increased proportionately with higher education levels (primary education, risk ratio [RR] = 3.91, 95% confidence interval [CI] = 0.66-22.92; secondary education, RR = 6.10, 95% CI = 1.26-29.41; higher education, RR = 6.74, 95% CI = 1.33-34) and was more common among urban than rural women (P = 0.001). In addition, women who were service holders had greater knowledge about menopause compared with women who worked in the home (RR = 8.67, 95% CI = 1.94-38.58). Most of the women (96%) suffered from different kinds of depression during the menopause transition. Key barriers to gaining knowledge about menopause included access to information (63%), social stigma (57%), and shame (52%). CONCLUSIONS: Menopause is a neglected issue in Bangladesh. Accurate and appropriate information regarding premenopause and menopause can help women cope with this life transition. Social and familial support may also play a role in minimizing isolation and depression. Public health messaging to increase awareness and knowledge about menopause should be undertaken to overcome the stigma and shame associated with menopause in Bangladesh. : Video Summary:http://links.lww.com/MENO/A556.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».