Current and former smokers among adolescents aged 12–17 years in Iran: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking, especially among adolescents, is considered a serious public health concern worldwide being associated with increased mortality. The present study was designed as the first systematic review and meta-analysis of the prevalence of current and former smoking behavior among adolescents in Iran. METHODS: Seven international scholarly databases, namely Scopus, Embase, Pubmed/Medline, ISI/Web of Science (WOS), the Cochrane Library, Psyc Info and Cinahl, were extensively searched from January 2000 to September 18, 2019. Google Scholar was also mined. Iranian databases were searched as well (namely, MagIran, Scientific Information Database (SID), and Barakatkns). The DerSimonian-Laird's approach, via the Freeman-Tukey double arcsine method, was used to synthesize the prevalence estimates. RESULTS: The prevalence of current smokers among Iranian adolescents was estimated to be 9% (95% CI: 7 to 10). Stratifying based on gender, the prevalence was 12% among boys (95% CI: 10 to 14) and 6% among girls (95% CI: 5 to 8). The prevalence of former smokers among Iranian adolescents using the random-effect model was computed to be 24% (95% CI: 21 to 27). CONCLUSION: The findings of this study showed that the prevalence of current and former smoking behavior among Iranian adolescents is a relevant public health concern. The country's young population should be given more attention by health policy- and decision-makers and implementation of ad hoc prevention and control policies should be on their agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».