Passive Monitoring of Atmospheric Corrosives and Pollutants at Three CF Bases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atmospheric corrosion rates are recognized to depend on the deposition rates of corrosives, such as salt aerosols, and pollutants, such as sulfur dioxide, as well as the relative humidity. The corrosivity at three Canadian Forces bases (CFB Greenwood, CFB Kingston and CFB Esquimalt) was measured with CLIMAT coupons on a monthly basis. Even though these bases are at opposite ends of Canada, each had a maximum corrosivity in the winter and a minimum corrosivity in the summer. This trend was consistent with the average speed of winds that were associated with a relative humidity greater than 90%. The range of corrosivity near a de-iced road in CFB Kingston during the winter was from moderate marine to severe marine. The patina in the coupons exposed at CFB Kingston during the winter contained elements that could be associated with de-icing salts, such as chloride, as well as sulfur, which is associated with the air pollutant sulfur dioxide. The patina on the coupons exposed at CFB Greenwood during the summer contained sulfur and the patina on the coupons exposed at CFB Esquimalt during the summer contained chloride. Hence corrosion coupons can function as passive monitoring systems for pollutants as well as indicate corrosivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».