Promoting resilience in work rehabilitation: development of a transdiagnostic intervention
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this study was to develop an operationalized transdiagnostic resilience-based intervention for workers at risk of long-term work disability.Methods A sequential mixed method design was used. Expert clinicians (n = 10) first answered a questionnaire including closed and open-ended questions on the clarity, applicability, relevance and exhaustiveness of a preliminary resilience intervention developed from evidenced-informed resilience factors to prompt reflection. Second, proposals from the questionnaire were discussed at a consensus group meeting with the same experts, yielding a final and improved intervention. Third, semi-structured interviews with work-disabled workers (n = 6) explored the intervention’s acceptability to them. Thematic analysis of the verbatim was performed.Results Experts identified 15 statements on clarity, applicability, relevance or exhaustiveness in the questionnaire that did not achieve consensus and generated 41 modification proposals. The consensus group adopted 15 modifications. The adapted intervention was well-accepted by the workers who had completed a work rehabilitation program. They perceived the intervention as positive, relevant, coherent, useful and consistent with their values.Conclusion A new transdiagnostic resilience intervention in work rehabilitation is available and was on exploratory basis seen acceptable by workers. Next step would be to validate it at a larger scale with more workers and other stakeholders.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONPromoting workers resilience in work rehabilitation fosters a holistic approach in clinical practice.Resilience interventions should be integrated into work rehabilitation programs.A new transdiagnostic resilience intervention designed to complement current work rehabilitation programs is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».