Why Have Sleep Problems in Later-Midlife Grown Following the Great Recession? A Comparative Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This research compares three cohorts of individuals in their fifth decade of life and examines whether sleep problems are greater in cohorts following the Great Recession. We argue that these differences will occur because postrecession cohorts are exposed to more economic burdens that harm sleep. We also suggest that postrecession exposure to economic burdens will be amplified among women, leading to greater cross-cohort differences in sleep problems. METHOD: Data were derived from the Health and Retirement Study, focusing on cohort surveys starting in 2004, 2010, and 2016 (N = 12,129). Structural equation models compared cohorts in latent levels of sleep problems and also examined whether economic burdens mediated cohort differences. Interactions tested whether cohort differences varied between men and women. RESULTS: The 2010 and 2016 cohorts had higher mean levels of sleep problems than the 2004 cohort. Greater postrecession exposure to economic burdens largely explained inter-cohort change in sleep problems, with this pattern stronger among women. DISCUSSION: Americans are approaching their senior years increasingly burdened by economic stressors that incur sleep problems. Practitioners and aging researchers should be prepared to address deleterious health consequences created by heightened sleep impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».