Enregistrement W3014007058 · doi:10.1016/j.jaip.2020.03.012

COVID-19: Pandemic Contingency Planning for the Allergy and Immunology Clinic

2020· review· en· W3014007058 sur OpenAlexaff

Marcus Shaker, John Oppenheimer, Mitchell H. Grayson, David R. Stukus, Nicholas Hartog, Elena W.Y. Hsieh, Nicholas I. Rider, Cullen M. Dutmer, Timothy K. Vander Leek, Harold Kim, Edmond S. Chan, Doug Mack, Anne K. Ellis, David M. Lang, Phil Lieberman, David M. Fleischer, David B.K. Golden, Dana Wallace, Jay M. Portnoy, Giselle Mosnaim, Matthew Greenhawt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2020

Typereview

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization

Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's HospitalQueen's UniversityMcMaster UniversityWestern UniversityUniversity of Alberta

Organismes subventionnairesALK-AbellóPropeller HealthAbbott NutritionGenentechAgency for Healthcare Research and QualityNutricia Research FoundationAimmune TherapeuticsNational Institutes of HealthMylanRegeneron PharmaceuticalsTeva Pharmaceutical IndustriesNorth Carolina GlaxoSmithKline FoundationStallergenes Greer FranceEuropean Academy of Allergy and Clinical ImmunologyTakeda Pharmaceuticals North AmericaBoettcher FoundationNovartisBoehringer IngelheimAustralasian Society of Clinical Immunology and AllergyFood Allergy and Anaphylaxis NetworkHorizon PharmaceuticalsSandozAsthma and Allergy Foundation of AmericaGlaxoSmithKlineNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesSanofiAmerican Lung AssociationFoundation of the American College of Allergy, Asthma & ImmunologyNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesJeffrey Modell FoundationDBV TechnologiesAmerican Academy of Allergy Asthma and ImmunologyCSL BehringShireAstraZenecaThermo ScientificPfizer

Mots-clésMedicinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ImmunologyAllergyVirologyContingency planBetacoronavirusDiseaseInfectious disease (medical specialty)PathologyOutbreak

DOI10.1016/j.jaip.2020.03.012

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse

Score de désaccord entre enseignants0,019

Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,002	0,002
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,003	0,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,019	0,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145

Tête enseignante GPT0,460

Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations352

Publié2020

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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