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Enregistrement W3014009251 · doi:10.1177/0145721720913278

A Qualitative Evaluation of Patient Experiences With Group Medical and Individual Education Appointments for Type 2 Diabetes Management in Saskatchewan, Canada

2020· article· en· W3014009251 sur OpenAlexaffabout
Anna Tataryn, Hannah Derbowka, Xinyu Shen, Emily Gage, Ester Kang, Jillian Wlock, Jessica Lieffers

Notice bibliographique

RevueThe Diabetes Educator · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthoritySaskatchewan HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrediabetesType 2 diabetesFamily medicineDiabetes mellitusMedicineQualitative researchDiabetes managementGerontologyPsychologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to capture information on patient experiences and perspectives of group medical appointments (GMAs) and compare them to those attending individual appointments (IAs) with the diabetes education team (usual care) for managing type 2 diabetes. METHODS: Adults (N = 18; 61% male; 83% 50-70 years old ) with type 2 diabetes (or prediabetes) living in rural Saskatchewan were recruited to complete a semistructured interview on their experiences with GMAs or IAs. To be eligible to participate, individuals must have attended at least 2 GMAs or 2 IAs. Transcripts were coded and analyzed using content analysis. RESULTS: Overall, participants spoke highly of their respective appointment type. Results indicated that both appointment types positively influenced understanding of diabetes management, with the most notable difference being greater understanding of stress management in the GMAs. Participants identified several positive aspects of each appointment type, which included convenience, supportive and enjoyable, and informative for GMAs and time and tailored information for IAs. Participants provided some suggestions to improve diabetes related-care for their respective appointment type. CONCLUSIONS: Participants of GMAs and IAs for type 2 diabetes each reported unique strengths to their respective care plan and reported benefiting from their care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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