Predictors of improvement following early exercises rehabilitation program for patients undergoing open lumbar discectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Low back pain is mostly due to disc herniation and has a burden upon economy and social aspects of life. Failure to improve after open lumbar discectomy is frustrating. Therefore, identifying predictors of improvement is of great clinical benefit. Aims: This research was conducted to evaluate whether an early exercises rehabilitation program using educational booklet would provide benefit to patients following open lumbar discectomy and determine potential factors of improvement.Patients and methods: Design: Single blind randomized controlled trial. Eighty-eight patients scheduled for open lumbar discectomy from January 2017 to January 2019 at Assiut and Ain Shams Universities hospitals in Egypt were randomly assigned to two groups. Control group (n = 44) received routine postoperative instructions while intervention group (n = 44) received routine instructions in addition to early exercises rehabilitation program and were also provided with a specifically designed educational booklet. Patients were followed up after six months using Oswestry disability index.Results: There was significant improvement among intervention group as compared to control group in several domains of Oswestry disability index (walking, sitting, standing, sleeping, travelling and sexual and social life). Better pre-operative Oswestry disability index score and early application of exercises rehabilitation program using an educational booklet predicted better postoperative Oswestry disability index score after six months.Conclusion: Application of an early exercise rehabilitation program and providing patients with a specifically designed educational booklet would be helpful for patients following open lumbar discectomy. Clinical Relevance: Early exercises rehabilitation program can be used by nursing staff as a reference in management of patients following open lumbar discectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».