Effects of nonnutritive sweeteners on body weight and BMI in diverse clinical contexts: Systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is an ongoing debate about the possible influences of nonnutritive sweeteners (NNS) on body weight. We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) with NNS to assess their impact on body weight. We systematically searched for RCTs at least 4 weeks in duration, evaluating the effect of NNS on body weight, both in subjects with healthy weight and in subjects with overweight/obesity at any age, and compared the effects of NNS vs caloric and noncaloric comparators. The primary outcome was the difference in body weight between NNS and comparators. Twenty studies were eligible (n = 2914). Participants consuming NNS showed significant weight/BMI differences favouring NNS compared with nonusers. Grouping by nature of comparator revealed that NNS vs placebo/no intervention and NNS vs water produced no effect. When comparing NNS vs sucrose, significant weight/BMI differences appeared favouring NNS. Consumption of NNS led to significantly negative weight/BMI differences in unrestricted energy diets, but not in weight-reduction diets. Participants with overweight/obesity and adults showed significant favourable weight/BMI differences with NNS. Data suggest that replacing sugar with NNS leads to weight reduction, particularly in participants with overweight/obesity under an unrestricted diet, information that could be utilized for evidence-based public policy decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle