‘The problem is small enough, the problem is big enough’: a qualitative study of health technology assessment and public policy on drug funding decisions for children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public policy approaches to funding paediatric medicines in developed public health systems remain understudied. Current approaches to HTA present a variety of conceptual, methodological and practical problems in the context of child health. This study explores the technical and sociopolitical determinants of public funding decisions on paediatric drugs, through the analysis of interviews with stakeholders involved in or impacted by HTA for child health technologies at the provincial and national levels in Canada. METHODS: We undertook in-depth interviews with a purposive sample (n = 22) of stakeholders involved with or affected by drug funding decisions for children at the provincial (Ontario) and national levels in Canada. Grounded theory methods were employed to guide data collection and analysis. Theory on 'technology-as-policy' and the sociopolitics of health technologies served as sensitizing concepts for inductive data coding and analysis. Emergent themes informed the development of conceptual and practical insights on social values and system dynamics related to child HTA, of relevance to public policymaking on the coverage of health technologies for children in Canada. RESULTS: Participant reflection on the normative and systems dimensions of drug funding for children formed two broad categories: HTA paradigms and sociopolitical context. Our analysis revealed notable differences of context and substance related to child health technology production, evaluation and use. These differences spanned the major phases of HTA (from assembly to assessment to integration) and the surrounding sociopolitical milieu (from markets to governance to politics). Careful analysis of these differences sets in relief a number of substantive and procedural shortcomings of current HTA paradigms in respect of child health. Our findings suggest a need to rethink how HTA is structured and operationalized for child health technologies. CONCLUSIONS: Current approaches to health technology assessment are not well calibrated to the realities of child health and illness. Our study presents a nuanced and contextually grounded analysis of concepts instrumental to drug funding decisions for children. The insights generated are directly applicable to the Canadian and Ontario contexts, but also yield fundamental knowledge about HTA for children that are germane to drug policy in other health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,027 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».