The Effect of Age and Pain on Quantitative Sensory Testing Measurements After Moderate-to-Severe Traumatic Brain Injury: Preliminary Findings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic pain after moderate-to-severe traumatic brain injury (TBI) is associated with notable sensory alterations. Although the incidence of TBI is rapidly growing in older populations, elderly individuals have been largely excluded from sensory testing studies, thus limiting evidence regarding the influence of age on pain-related sensory alterations after TBI. This study aimed to investigate the effect of age on the sensory profiles of patients with and without chronic pain after moderate-to-severe TBI. METHODS: Thermal and mechanical quantitative sensory testing were performed on the painful and contralateral body regions in TBI participants with pain (TBI-P) and on both forearms in TBI participants without pain (TBI-NP). Descriptive information about chronic pain and psychological comorbidities was assessed using validated questionnaires. RESULTS: Participants included 37 young (18-59 years, 57% with chronic pain) and 22 elderly (≥60 years, 46% with chronic pain) survivors of moderate-to-severe TBI. TBI-P participants exhibited significant alterations in heat and pressure pain sensitivity compared to TBI-NP participants, with more pronounced decreases in heat detection in the elderly group and increased warmth sensitivity in the young group. Alterations were not always associated with chronic pain, as cold hypoesthesia was found in elderly TBI-NP participants. In both age groups, chronic pain was associated with higher levels of depressive mood. CONCLUSIONS: Results suggest that young and elderly TBI survivors have both common and unique sensory properties, highlighting the need to pursue sensory testing studies in older patient groups. Depression might also be an important target for pain management after TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».