Correlation between acute ischemic stroke onset with Alberta stroke program early CT score
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is a valid method for assessing early ischemic changes in the middle cerebral artery from a CT scan of patient with acute ischemic stroke. One of the factors that influence ASPECTS is stroke onset time, where a very subtle level of hypodensity in early onset can provide poor reliability on ASPECTS assessments. Aim of the study was to determine the relationship between the onset of acute ischemic stroke and ASPECTS.Methods: This study used a cross-sectional design with Chi-Square method in patients with acute ischemic stroke and anterior circulation stroke treated in The Stroke Corner and Integrated Ward of Haji Adam Malik General Hospital during the months of February - May 2019. All patients were evaluated for ASPECTS and stroke onset at admission. Stroke onset was divided into 3 parts: Under 24 hours, 24 - <48 hours and 48-72 hours. ASPECTS value was assessed by 2 observers. Authors categorized the ASPECT value into 2 groups: Low (≤7) and High (˃7).Results: Among 36 patients with Acute Ischemic Stroke, mean age was 55.7±13.9 years old, which male and female shares equal number by 18 persons (50%). Mean ASPECTS score was 7.2±2.0. This research found 5 patients (13.9%) with less than 24 hours onset and low ASPECTS score, 3 patients (8.3%) with 24 - <48 hours onset and low ASPECTS score, 7 patients (19.4%) with 24 - <48 hours onset and high ASPECTS score, 8 patients (22.2%) with 48-72 hours onset and low ASPECTS score, and 2 patients (5.6%) with 48-72 hours of onset and high ASPECTS score. Valuation of ASPECTS from both observers was considered as excellent (statistic K value = 0.9).Conclusions: ASPECTS has a significant relationship with stroke onset (p=0.029) and the initial ischemic change will be seen more clearly with increasing stroke onset time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».