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Enregistrement W3014044957 · doi:10.1080/08870446.2020.1743843

Sampling sports during adolescence, exercise behaviour in adulthood, and the mediating role of perceived variety in exercise

2020· article· en· W3014044957 sur OpenAlexafffund
Benjamin D. Sylvester, Jenna D. Gilchrist, Jennifer O’Loughlin, Catherine M. Sabiston

Notice bibliographique

RevuePsychology and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversité de MontréalDepartment of National DefenceGovernment of CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExperience sampling methodPsychologyEarly adulthoodYoung adultVariety (cybernetics)Longitudinal studyDevelopmental psychologyPhysical activitySampling (signal processing)Clinical psychologyPhysical therapyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Physical activity levels decline from adolescence to adulthood, but participation in a variety of sports during childhood and adolescence (i.e., sampling) may increase physical activity behaviour during adulthood. We examined the association between sampling sports during adolescence and moderate-vigorous exercise behaviour in adulthood, and we assessed whether this relationship is mediated by perceived variety in exercise. Design: Study 1- prospective longitudinal; Study 2- cross-sectional. Our main outcome was exercise behaviour. Results: In study 1 (n = 775), sampling more sports during adolescence (b = .25, p < .01; 95% CI [.12, .39]) predicted increased frequency of exercise behaviour in young adulthood. In study 2 (n = 108), sampling more sports in adolescence (β = .08, p = .03; 95% CI [.03, .17]) was indirectly associated with exercise behaviour in adulthood through perceived variety in exercise. Conclusion: These findings add to the evidence that sampling sports during adolescence is positively associated with moderate-vigorous exercise during adulthood, and the experience of variety may, in part, explain this relationship. This research generates new hypotheses regarding a potential psycho-social mediator (perceived variety in exercise) of the sampling-exercise behaviour relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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