Sampling sports during adolescence, exercise behaviour in adulthood, and the mediating role of perceived variety in exercise
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Physical activity levels decline from adolescence to adulthood, but participation in a variety of sports during childhood and adolescence (i.e., sampling) may increase physical activity behaviour during adulthood. We examined the association between sampling sports during adolescence and moderate-vigorous exercise behaviour in adulthood, and we assessed whether this relationship is mediated by perceived variety in exercise. Design: Study 1- prospective longitudinal; Study 2- cross-sectional. Our main outcome was exercise behaviour. Results: In study 1 (n = 775), sampling more sports during adolescence (b = .25, p < .01; 95% CI [.12, .39]) predicted increased frequency of exercise behaviour in young adulthood. In study 2 (n = 108), sampling more sports in adolescence (β = .08, p = .03; 95% CI [.03, .17]) was indirectly associated with exercise behaviour in adulthood through perceived variety in exercise. Conclusion: These findings add to the evidence that sampling sports during adolescence is positively associated with moderate-vigorous exercise during adulthood, and the experience of variety may, in part, explain this relationship. This research generates new hypotheses regarding a potential psycho-social mediator (perceived variety in exercise) of the sampling-exercise behaviour relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».