Obestatin and growth hormone reveal the interaction of central obesity and other cardiometabolic risk factors of metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) is a multi-factorial disorder including central obesity (CO), insulin resistance, hyperglycemia, dyslipidemia and hypertension which increases the risk of diabetes mellitus and cardiovascular diseases. CO is considered as an essential component of MetS according to International Diabetes Federation (IDF), which may further modulate distinct signalling pathways compared with the other four MetS risk factors. Given that ghrelin signalling and the growth hormone/insulin-like growth factor-1 (GH/IGF-1) axis regulates energy balance and metabolic homeostasis, this study examined the changes in various ghrelin products and circulating hormones in response to the interaction between CO and other MetS components including blood pressure, fasting blood glucose, triglycerides, and high-density lipoprotein cholesterol in 133 Hong Kong Chinese adults. Circulating obestatin and GH were increased and reduced, respectively, by either CO or the other 4-risk factor cluster. These changes were further augmented by the presence of all MetS risk factors. However, changes of ghrelin levels were not mediated by CO but the other MetS risk factors. Our findings suggest that CO does not predict all the dysregulation of signalling pathways in individuals with MetS. Although CO and other MetS may share common signalling targets (i.e., obestatin and GH), CO does not contribute to the perturbation of ghrelin signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».