Appropriateness of Transcatheter Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is widely used; however, its appropriateness is unknown. We sought to investigate the appropriateness of TAVR. Methods and Results: We assigned appropriateness ratings to patients undergoing TAVR for severe aortic stenosis between October 2013 and May 2017 at 14 Japanese hospitals participating in the optimized transcatheter valvular intervention-transcatheter aortic valve implantation registry according to the US appropriate use criteria for treating severe aortic stenosis. To account for the influence of uncaptured variables on appropriate use criteria ratings, we initially assigned them to a best-case scenario where they were assumed to classify a case to the most appropriate clinical scenario and then to a worst-case scenario where assumed least appropriate. Overall proportion of TAVRs classified as appropriate, maybe appropriate, or rarely appropriate was assessed. In addition, extent of hospital-level variation in rarely appropriate procedures was evaluated. Of 2036 TAVRs (median age [25th, 75th]: 85.0 years [81.0–88.0]; 70.5% female the Society of Thoracic Surgeons Predicted Risk of Mortality score: 6.2% [4.4–8.9]), in the best-case scenario, 177 (8.7%) were not successfully mapped, and 1580 (77.6%) were classified as appropriate, 180 (8.8%) as maybe appropriate, 99 (4.9%) as rarely appropriate, respectively. In the worst-case scenario, the rate of rarely appropriate increased to 6.8%. The majority of rarely appropriate TAVRs was performed in patients with moderate to severe dementia (defined as mini-mental status examination of ≤17), bicuspid aortic valve, or anticipated life expectancy <1 year. There was substantial variation in the proportion of rarely appropriate TAVR across hospitals (median rate of rarely appropriate: 4.9% [3.8–6.6] in the best-case scenario, P <0.001; 6.5% [5.6–8.6] in the worst-case scenario, P <0.001). Conclusions: In clinical practice, the proportion of rarely appropriate TAVRs ranged from 4.9% to 6.8% with substantial institutional variation. Our study elucidates common clinical scenarios deemed rarely appropriate and clarifies the potential targets of quality improvement. Registration: URL: https://www.umin.ac.jp/ctr/index.htm . Unique identifier: UMIN000020423.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».