Macroevolutionary analyses indicate that repeated adaptive shifts towards predatory diets affect functional diversity in Neotropical cichlids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During adaptive radiation, diversification within clades is limited by adaptation to the available ecological niches, and this may drive patterns of both trait and species diversity. However, adaptation to disparate niches may result in varied impacts on the timing, pattern and rate of morphological evolution. In this study, we examined the relationship between feeding ecology and functional diversification across a diverse clade of freshwater fishes, the Neotropical cichlids. Species dietary niches were ordinated via multivariate analysis of stomach content data. We investigated changes in the rate and pattern of morphological diversification associated with feeding, including dietary niche and degree of dietary specialization. A major division in dietary niche space was observed between predators that consume fish and macroinvertebrates vs. other groups with diets dominated by small invertebrates, detritus or vegetation. These trophic niches were strongly associated with groupings defined by functional morphospace. Clades within the piscivore/macroinvertivore group rarely transitioned to other dietary niches. Comparatively, high dietary specialization enhanced functional diversification, driving the evolution of more extreme morphologies. Divergent patterns of trophic diversification among Neotropical cichlids appear to derive from different performance demands in regional abiotic and biotic environments associated with biogeographical history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».