AST/ALT ratio predicts the functional severity of chronic heart failure with reduced left ventricular ejection fraction
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite previous research that focused on liver transaminases as predictors of cardiovascular disease, there has been limited research evaluating the predictive value of AST/ALT ratio in patients with heart failure. We aimed to investigate AST/ALT ratio as an indicator of the functional severity in chronic heart failure with reduced left ventricular ejection fraction. RESULTS: Overall, 105 patients previously diagnosed with HFrEF from Buraidah-Al Qassim province, Saudi Arabia were included in this retrospective cross-sectional study. Data on study variables, including demographic data, left ventricular ejection fraction, NYHA class, and AST/ALT ratio, were collected from patients' records. The patients were divided into two groups, namely group-1 (AST/ALT ratio < 1) and group-2 (AST/ALT ratio ≥ 1), to identify any differences in their cardiac function profiles. NYHA class and NT-proBNP were higher and LVEF was lower in group-2 than in group-1. We found a mild significant correlation between AST/ALT ratio and APRI, FIB-4 score, NYHA-class, and LVEF (r = 0.2, 0.25, 0.26, and - 0.24, respectively; P < 0.05). Multivariate linear regression analysis model and ROC curve showed that AST/ALT ratio could independently predict HFrEF functional severity with a best cut-off value of 0.9, sensitivity of 43.6%, and specificity of 81.4%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle