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Enregistrement W3014071697 · doi:10.31389/jltc.25

Staff Engagement for Practice Change in Long-Term Care: Evaluating the Feasible and Sustainable Culture Change Initiative (FASCCI) Model

2020· article· en· W3014071697 sur OpenAlex
Sienna Caspar, Kelsey Berg, Susan E. Slaughter, Heather Keller, Peter Kellett

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of AlbertaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)Long-term carePsychologyFidelityIntervention (counseling)Baseline (sea)Culture changeQualitative propertyNursingApplied psychologyMedicineComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Context:</strong> Interventions aimed at increasing the provision of person-centred care in long-term care (LTC) homes, that do not address contextual and system issues, most often fail. Promoting positive change in LTC homes requires requires a multilevel, systems approach. <strong>Objectives:</strong> Evaluate the effectiveness of the Feasible and Sustainable Culture Change Initiative (FASCCI) model for improving the provision of person-centred mealtime practices in a LTC home. <strong>Methods:</strong> A single-group, time series design was used to assess the impact of the FASCCI model for change on outcome measures across four time periods (pre-intervention, 2-month, 4-month and 6-month follow-up). Differences in scores from baseline were assessed utilizing Wilcoxon signed-rank tests. Interviews (n = 21) were also conducted to examine treatment fidelity and to ascertain the study participants’ perceptions of the process for making improvements using the FASCCI model. <strong>Findings:</strong> We observed increases in care staff’s capacity to consistently provide relational and person-centred care during mealtimes. Mealtime environment scores started increasing immediately following the intervention, with statistically significant improvements in all mealtime environment scales by six-months, including: the physical environment (W = 55.00, p = 0.008); social environment (W = 55.00, p = 0.008); relationship-centred care (W = 45.00, p = 0.014); and overall quality of dining environment (W = 55.00, p = 0.010). Analysis of data from qualitative interviews demonstrated that use of the FASCCI model resulted in improved team leadership, communication, and collaborative decision-making. <strong>Limitations:</strong> Generalizability is limited due to the small sample size and use of convenience sampling methods. <strong>Implications:</strong> Outcomes indicate that the FASCCI model seems promising in its ability to improve PCC mealtime practices in LTC homes and is worthy of a larger scale study. The results further demonstrate the value of supportive team environments in quality dementia care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle