Influence of crop variety and fertilization on oviposition preference and larval performance of a generalist herbivore, the true armyworm, <i>Mythimna unipuncta</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between oviposition preference and offspring performance of herbivores is an essential question in the field of plant–insect interactions and may have important implications on integrated pest management practices. Here, we investigated the preference–performance relationship of a generalist herbivore, the true armyworm, Mythimna unipuncta (Haworth) (Lepidoptera: Noctuidae, Leucaniini). We evaluated the effect of crop species, cultivars, and fertilization rate on host use by adult and larval M. unipuncta in both laboratory and field experiments. Female M. unipuncta preferred to oviposit on cereals (Triticum aestivum L., Hordeum vulgare L., Zea mays L., all Poaceae) compared to oilseed (Brassica napus L., Brassicaceae) or pulse (Pisum sativum L., Fabaceae) crops. The preference–performance relationship was examined further on four cereal crops, spring wheat (T. aestivum cv. CDC Go), winter wheat (T. aestivum cv. CDC Buteo), feed barley (H. vulgare cv. Xena), and malt barley (H. vulgare cv. Copeland). Feed barley was the least preferred cereal by female moths but resulted in the highest larval performance of all tested plants suggesting that females did not select the host on which their offspring performs best, based on nutrient content. In contrast, late‐instar larvae selected the hosts, feed barley and malt barley, on which they performed the best, suggesting that larvae have a more active role in host selection for development, compared to adult females. The addition of fertilizer to host plants did not influence adult female oviposition preference. Larvae reared on plants treated with the half (70 mg N) or full (140 mg N) dose of fertilizer resulted in heavier pupae, compared to those reared on unfertilized plants, regardless of crop variety. However, under field conditions fertilization did not enhance larval performance on feed barley plants. The generalist herbivore M. unipuncta does not exhibit the ‘mother knows best’ principle on the tested hosts and potentially employs a bet‐hedging strategy instead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».