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Enregistrement W3014080406

Low-Level Transpacific Transport

2006· article· en· W3014080406 sur OpenAlexaff
Mark Holzer, Tim Hall

Notice bibliographique

RevueAGUFM · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensLangara CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutflowPlumeTroposphereClimatologyBaroclinityMiddle latitudesSubtropicsLatitudeAtmospheric sciencesEnvironmental scienceGeologyEast AsiaConvectionAtmospheric convectionOceanographyMeteorologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] The role of low-level transpacific paths in bringing east Asian air to the North American west coast surface is determined using conditional transit-time distributions. These distributions are computed with the MATCH transport model driven by NCEP reanalysis data. Transpacific paths that lie entirely below ∼2.2 km contribute negligibly to the west coast column burden of east Asian air. However, during summer such paths account for about half of the climatological west coast surface mixing ratio of east Asian air with transit times of less than ∼3 weeks. Summertime transport is characterized by distinct upper and lower level transport modes, which form by convective injection and boundary layer outflow into a summertime marine troposphere of high stability and weak baroclinicity. During the other seasons the climatological east Asian air plume organizes into distinct midlatitude and subtropical parts, particularly evident during spring and fall. The midlatitude plume is characterized by mixing along sloping isentropes, which transports low-level air aloft over the western Pacific and brings midtropospheric air to the surface over the eastern Pacific. The subtropical part of the plume is formed by convectively injected air. Lagged, weighted composites show that summertime surface events are characterized by strong low-level Asian outflow, while for the other seasons surface events are associated with enhanced mixing along sloping isentropes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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