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Enregistrement W3014082623 · doi:10.1139/as-2019-0022

The summer soundscape of a shallow-water estuary used by beluga whales in the western Canadian Arctic

2020· article· en· W3014082623 sur OpenAlexaffvenueabout
William D. Halliday, Kevin Scharffenberg, Dustin Whalen, Shannon A. MacPhee, Lisa L. Loseto, Stephen J. Insley

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensNatural Resources CanadaWildlife Conservation Society CanadaUniversity of ManitobaGovernment of CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeluga WhaleSoundscapeBelugaEstuaryArcticOceanographyLeucasEnvironmental scienceHabitatSound (geography)Marine habitatsFisheryGeographyGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The soundscape is an important habitat component for marine animals. In the Arctic, marine conditions are changing rapidly due to sea ice loss and increased anthropogenic activities such as shipping, which will influence the soundscape. Here, we assess the contributors to the summer soundscape in the shallow waters of the Mackenzie River estuary within the Tarium Niryutait Marine Protected Area in the western Canadian Arctic, a core summering habitat for beluga whales (Delphinapterus leucas Pallas, 1776). We collected passive acoustic data during the summer over four years, and assessed the influence of physical variables, beluga whale vocalizations, and boat noise on sound pressure levels in three frequency bands (low: 0.2–1 kHz; medium: 1–10 kHz; high: 10–48 kHz) to quantify the soundscape. Wind speed, wave height, beluga vocalizations, and boat noise were all large contributors to the soundscape in various frequency bands. The soundscape varied to a lesser degree between sites, time of day, and with tide height, but remained relatively constant between years. This study is the first detailed description of a shallow summer soundscape in the western Canadian Arctic, an important habitat for beluga whales, and can be used as a baseline to monitor future changes during this season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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