Some people care what you think: Normative beliefs and physical activity intentions in the presence of high and low intrinsic regulation
Notice bibliographique
Résumé
The Theory of Planned Behaviour proposes that attitudes, subjective norms, and perceived behavioural control predict physical activity (PA) intentions and subsequently behaviour (Ajzen, 1991). Recently, the complexity of the subjective norm-intentions relationship was highlighted by Kim et al. (2019), who found the relationship between normative beliefs (i.e., perceptions of normative pressure) and PA intentions to be stronger for individuals with higher motivation to comply with those normative beliefs. However, individuals with lower motivation to comply still had moderate levels of PA intentions regardless of their level of normative beliefs. Interpreting this finding, a possible buffer against normative beliefs is the degree to which individuals' PA behaviours are already intrinsically regulated. The current study examined differences in the relationship between normative beliefs and PA intentions, as moderated by motivation to comply, for individuals with low vs. high intrinsic regulation. Analysis of data gathered from 204 undergraduate students (173 females, 30 males, 1 non-binary) at two time points revealed that for individuals with high intrinsic regulation, normative beliefs positively predicted PA intentions (b = .29, p = .006). However, for individuals with low intrinsic regulation, there was a significant interaction between normative beliefs and motivation to comply with respect to predicting intentions (b = .16, p = .026). Specifically, normative beliefs negatively predicted intentions for PA (b = -.49, p = .008) when individuals had lower motivation to comply. These findings indicate that individuals' existing levels of intrinsic regulation should be considered when attempting to exert social influence on PA behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».