Research on intelligent control of an agricultural greenhouse based on fuzzy PID control
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Notice bibliographique
Résumé
With the development of agricultural science and technology in China, the number of greenhouses is increasing rapidly, but the control of greenhouse temperature, the most critical factor in the greenhouse environment, can no longer meet the requirements of the management and operation of agricultural greenhouse by manpower. Therefore, the perfect combination of greenhouse control and intelligent technology has become an urgent demand in the field of agricultural greenhouses. Research on the combination of greenhouse control and intelligent technology will help save human and financial resources and achieve the objectives of more efficient and stable control. Finally, it can guarantee an increase in crop yield and the profit of greenhouse operators. In this study, the temperature control of an agricultural greenhouse based on fuzzy proportion, integration and differentiation (PID) was taken as the research subject and a greenhouse temperature model was constructed by mathematical expression. Finally, simulation effect charts under simple fuzzy control and PID control were obtained, and the results were compared. Finally, it is concluded that fuzzy PID temperature control has the advantages of short response time and stable temperature-control effect, which is the optimal intelligent control mode of an agricultural greenhouse.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle