Open Textbooks as an innovation route for open science pedagogy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper introduces the UK Open Textbook project and discusses its success factors with regards to promoting open practice and open pedagogy. Textbooks remain a core part of educational provision in science. Open Textbooks are openly licensed academic textbooks, wherein the digital version is available freely, and the print version at reduced cost. They are a form of Open Educational Resource (OER). In recent years a number of openly-licensed textbooks have demonstrated high impact in countries including the USA, Canada and South Africa. The UK Open Textbooks project piloted several established approaches to the use and promotion open textbooks (focusing on STEM subjects) in a UK context between 2017 and 2018. The project had two main aims: to promote the adoption of open textbooks in the UK; and to investigate the transferability of the successful models of adoption that have emerged in North America. Through a number of workshops at a range of higher education institutions and targeted promotion at specific education conferences, the project successfully raised the profile of open textbooks within the UK. Several case studies report existing examples of open textbook use in UK science were recorded. There was considerable interest and appetite for open textbooks amongst UK academics. This was partly related to cost savings for students, but more significant factors were the freedom to adapt and develop textbooks and OER. This is consistent with a range of research that has taken place in other countries and suggests the potential for impact on UK science education is high.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle