Towards Better Surveillance for Coral Ecosystems in Qatar: Stakeholder Engagement in EBM Approach
Notice bibliographique
Résumé
More recently, Qatar has undergone a remarkable social and economic transformation in less than a generation.Although Qataris have a historic connection to the sea, dating back to the pearl diving days in the 19th century, the marine environment requires many interventions to be managed in a sustainable manner.Given the fact that coral reefs play an important role in the coastal ecosystem in this peninsular state, principles of environment sustainability should be undertaken for this significant habitats along the Qatari shores.Local pressures and climate change are among the most important factors that have negatively affected Qatar's coral communities.Other major threats result largely from human activities.To achieve sustainable development that preserves the Environment is a core goal especially included in all recent development regimes in Qatar.A balance between development needs and protecting the environment represents the fourth pillar of Qatar National Vision 2030.An explicit reference is also documented in the two most recently adopted strategies of development.This study introduces a good opportunity for Qatar to position itself as a regional leader in the use of environmental management systems that integrate multiple partners in guiding and conserving coral reefs as part of valuable ecosystems as a right of future generations of Qatari nationals guaranteed by the country's sustainable development agenda.It defines 4-stage engagement framework that include 9 diverse stakeholders proposed to participate in the management of coral reef ecosystems, therefore, facilitate monitoring and enforcement, enhance understanding of system dynamics, improve management capacity to respond to shocks and disturbances, and facilitate teamwork.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».