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Enregistrement W3014106487 · doi:10.1097/md.0000000000020567

The maintenance effect of acupuncture on the side effects of breast cancer endocrine therapy

2020· article· en· W3014106487 sur OpenAlexaboutno aff
Kejin Shi, Ying Tang, Fengyi He, Xiao Xiao, Jiayuan Zhang, Yuxia Jin, Yunxia Wang, Qi Zhang

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAcupunctureBreast cancerMEDLINEWOMACCochrane LibraryPhysical therapyQuality of life (healthcare)CancerMeta-analysisAlternative medicineInternal medicineOsteoarthritisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer is common among women throughout the world and endocrine therapy is an established part of its treatment. But, unfortunately, this has also resulted in intolerable side effects affecting the quality of life. Acupuncture has been widely used to treat endocrine-related side effects in patients with breast cancer, but how long its effect can be maintained has not been published. The systematic review is designed to evaluate the maintenance efficacy of acupuncture for related side effects after breast cancer endocrine therapy. METHODS AND ANALYSIS: We will search for the following databases: PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, including China National Knowledge Infrastructure (CNKI), WanFang Data, Technology Periodical Database (VIP), and China Biology Medicine (CBM) from inception to May 2020. Two reviewers will search these databases, collect all articles, and assess the quality of studies separately, and there will be no limitations on language. The primary outcomes will be assessed using acupuncture for endocrine-related hot flashes and joint pain duration (1 month, 3 months, 6 months). Measurement tools include the Kupperman index, Brief Pain Inventory Short Form (BPI-SF), the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Brief Pain Inventory-Short (BPI-SF). We will use RevMan V.5.3 for meta-analysis and employ the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation System to assess the quality of evidence. RESULTS: This systematic review will evaluate the maintenance efficacy of acupuncture on the side effects of breast cancer endocrine therapy. CONCLUSION: This study will provide high-quality current evidence of how long its effect can be maintained after acupuncture for related side effects after breast cancer endocrine therapy. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical committee approval is not required for this systematic review as patient data will not be collected. This study will help to inform doctors and researchers on the duration of acupuncture treatment for endocrine-related hot flashes and joint pain. The results will be published in a peer-reviewed journal and will be disseminated in relevant conferences. INPLASY REGISTRATION NUMBER: INPLASY202040024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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