Can a Simple Geriatric Assessment Predict the Outcome of TURP?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the impact of a simple preoperative geriatric assessment on the outcome in older patients with recurrent urinary retention who underwent desobstructive surgery. PATIENTS AND METHODS: Patients aged 75 years or older with recurrent urinary retention referred for TURP entered this prospective, multicentre study. Several demographic, intra- and postoperative parameters were assessed. Preoperative geriatric assessment was performed by the 7-item Canadian Study of Health and Ageing (CSHA) frailty scale (1: very fit, 7: severely frail; completion takes less than a minute). The main outcome parameters were successful voiding rates at discharge and 3 months postoperatively. RESULTS: A total of 54 patients were recruited; 42 (77.8%) patients had a CSHA index of 1-3 and were considered as "fit", the remaining 12 (22.2%) formed the "frail" group (CSHA index 4-7). Age was identical in both cohorts (79.5 ± 3.7 vs. 79.7 ± 3.3 years); differences were demonstrable for the American Society of Anesthesiologists (ASA) score (p = 0.001), the number of daily medications (>4: 32 vs. 75%, p = 0.02), falls within the past 6 months (12 vs. 33%), and the necessity of home/nursing care (5 vs. 42%, p = 0.004). Intra- and perioperative complications, duration of postoperative catheterization, and length of hospitalization were identical in both cohorts. The success rate at discharge was 80.6% in fit and 75.0% in frail patients; the respective values at 3 months were 95.2 and 83.3%. CONCLUSIONS: A simple 1-min geriatric assessment tool can predict - to a certain extent - the outcome of desobstructive surgery in older patients with recurrent urinary retention. Fit patients achieve an excellent outcome while frail patients might benefit from a more in-depth urodynamic/geriatric evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».